Datum
6 maart 2025
Leestijd
5 minuten lezen
Werkprocessen met AI: productiever met promptketens en verschillende modellen
Categorieën:
Auteur
Ian van Eenennaam
Inleiding
Toen OpenAI eind 2022 ChatGPT uitbracht, voelde dat als een keerpunt. AI was ineens niet langer een toekomstbeeld: het was beschikbaar, toegankelijk en in staat tot dingen die we ons alleen hadden voorgesteld. Mensen over de hele wereld stonden versteld van de mogelijkheden om tekst te genereren, complexe vragen te beantwoorden en creatieve taken te ondersteunen.
Als ontwikkelaar was ik meteen geboeid door de mogelijkheden van AI. Het bleef niet bij een korte nieuwsgierigheid. Het werd een drijfveer om de werking, de vele mogelijkheden en de invloed op verschillende sectoren te onderzoeken. In de afgelopen drie jaar is die aandacht uitgegroeid tot diepgaande kennis van generatieve AI, waarmee ik oplossingen kan ontwikkelen die de brug slaan tussen de mogelijkheden van AI en de praktische toepassing.
Een van de belangrijkste inzichten uit die ontwikkeling is dat de productiviteit van mensen en organisaties, en ook het leren, steeds meer zal afhangen van hoe goed ze AI-technologie kunnen inzetten. Wie AI in zijn werkprocessen opneemt, krijgt een aanzienlijk voordeel; wie het negeert, loopt het risico achterop te raken.
Belangrijkste inzichten
01
AI-werkprocessen automatiseren maakt productiever
Daisy Chain AI maakt interacties met AI eenvoudiger door meerdere AI-modellen aan elkaar te koppelen, terugkerende taken te automatiseren en gestructureerde prompts af te dwingen voor goede resultaten. Zo kunnen gebruikers werkprocessen met AI maken die de productiviteit in uiteenlopende toepassingen verbeteren.
02
Maatwerk en inzicht in de uitvoering verbeteren AI-interacties
Gebruikers kunnen elke stap nauwkeurig afstemmen, de invoer aanpassen, AI-modellen kiezen en de uitvoering van het werkproces live volgen. Door volledig inzicht te geven in de verwerking van gegevens biedt Daisy Chain AI de transparantie die nodig is om AI-oplossingen te verfijnen en te verbeteren.
03
Mephana ontwikkelt generatieve AI-toepassingen op maat
Daisy Chain AI laat zien hoe Mephana AI-oplossingen op maat ontwikkelt voor specifieke bedrijfsbehoeften. Daisy Chain AI maakt deel uit van de AI Workbench, maar de echte waarde zit in het vermogen van Mephana om AI-implementaties te maken die aansluiten op eigen werkprocessen en doelen.
De uitdaging: de kracht van AI praktisch bruikbaar maken
Generatieve AI biedt indrukwekkende mogelijkheden, maar effectief gebruik in de praktijk kent ook uitdagingen. Een van de eerste problemen die ik tegenkwam was wisselvalligheid. Goede resultaten uit grote taalmodellen halen gaat niet alleen om de juiste vragen stellen; daarvoor zijn gestructureerde, zorgvuldig opgebouwde prompts nodig.
Door te experimenteren en onderzoek te doen ontdekte ik dat prompt engineering een belangrijke rol speelt bij betrouwbare resultaten. Toch vinden veel AI-gebruikers, zowel individuen als bedrijven, het moeilijk om consequent effectieve prompts te maken. Dat leidt tot inefficiëntie, tijdverlies en minder goede AI-prestaties.
Naast de kwaliteit van prompts viel me op hoe omslachtig het was om meerdere AI-modellen in één werkproces te combineren. Uitvoer handmatig kopiëren, prompts bijstellen en tussen aanbieders wisselen werd al snel tijdrovend. AI had veel potentie, maar had structuur, automatisering en aanpasbaarheid nodig om echt bruikbaar te zijn in een professionele omgeving.
Een oplossing ontwikkelen: Daisy Chain AI
Met deze uitdagingen als uitgangspunt wilde ik een hulpmiddel bouwen dat AI-werkprocessen aanstuurt op een soepele, gestructureerde en geautomatiseerde manier. Ik wilde een systeem waarin AI-verzoeken logisch aan elkaar gekoppeld konden worden, waarbij de uitvoer van de ene stap de invoer voor de volgende werd. Daarnaast wilde ik een mechanisme om goede promptstructuren af te dwingen , zodat AI-antwoorden bij uiteenlopende taken consistent en bruikbaar bleven.
Zo ontstond Daisy Chain AI: een flexibel, leveranciersonafhankelijk hulpmiddel voor AI-werkprocessen waarmee gebruikers processen met AI kunnen maken en verbeteren voor hun eigen behoeften. Of het nu gaat om terugkerende taken automatiseren, meerdere modellen combineren of bedrijfsprocessen verbeteren: Daisy Chain AI biedt de flexibiliteit en structuur om productiviteit en vernieuwing te ondersteunen.
Anders dan traditionele AI-automatiseringsplatforms die gebruikers vastleggen op specifieke modellen of starre processen, is Daisy Chain AI ontworpen voor flexibiliteit. Het is leveranciersonafhankelijk, zodat gebruikers voor elke stap het meest geschikte model kunnen kiezen, of dat nu van OpenAI komt, opensource is of van een andere aanbieder. Daarnaast geeft Daisy Chain AI voorrang aan gestructureerde AI-interacties, waarbij prompts een beproefde werkwijze volgen voor goede, betrouwbare resultaten.
Met Daisy Chain AI kunnen gebruikers:
Gestructureerde prompts afdwingen om goede AI-resultaten te krijgen.
Meerdere AI-modellen aan elkaar koppelen, zodat de uitvoer soepel van de ene stap naar de volgende gaat.
Terugkerend handwerk wegnemen door AI-interacties efficiënt en schaalbaar te automatiseren.
Werkprocessen herbruikbaar maken, zodat ketens van AI-verzoeken kunnen worden gemaakt, aangescherpt en opnieuw ingezet voor verschillende taken en projecten.
Werkprocessen ontwerpen voor elk denkbaar proces met AI, met brede mogelijkheden om productiever te werken.
Een Daisy Chain genereren met één prompt
Een belangrijke functie van Daisy Chain AI is dat het complete AI-werkprocessen kan genereren op basis van één prompt. Je hoeft niet iedere stap handmatig vast te leggen: een beschrijving op hoofdlijnen is genoeg om het systeem automatisch een gestructureerde keten van AI-verzoeken te laten maken.
Bekijk de volledige uitvoer hier
Elke stap aanscherpen en aanpassen
Daisy Chain AI kan werkprocessen automatisch genereren, maar gebruikers kunnen ook elke stap handmatig vastleggen en aanscherpen. Dat is vooral nuttig bij complexe AI-taken waarvoor precieze instructies, een specifieke modelkeuze of aangepaste prompts nodig zijn.
Goede AI-resultaten met gestructureerde prompts
Daisy Chain AI heeft ingebouwde controle op de opbouw van prompts, zodat elk AI-verzoek een gestructureerde vorm volgt die gericht is op duidelijkheid, volledigheid en precisie. Die aanpak is niet alleen gebaseerd op mijn ervaring, maar ook op onderzoek naar prompt engineering, in het bijzonder de Chain of Thought-aanpak (CoT). Daarvan is aangetoond dat deze redeneren en de nauwkeurigheid van antwoorden kan verbeteren in zakelijke situaties waarin specifieke, precieze resultaten nodig zijn.
Volledig inzicht in AI-processen met observability
Daisy Chain AI biedt volledig inzicht in de uitvoering, zodat gebruikers kunnen zien welke invoer precies voor iedere stap is gebruikt en kunnen volgen hoe de AI informatie verwerkt om tot de uitvoer te komen.
Generatieve AI-toepassingen ontwikkelen met Mephana
Bij Mephana werken we met enthousiasme aan generatieve AI-toepassingen op maat, waarmee bedrijven de mogelijkheden van AI kunnen benutten via gerichte oplossingen met impact.
Daisy Chain AI laat zien hoe gestructureerde AI-werkprocessen de productiviteit kunnen verbeteren en efficiënte, kwalitatief goede interacties ondersteunen.
Daisy Chain AI is zelf niet publiek beschikbaar, maar dient als basisoplossing binnen onze AI Workbench: een platform waarmee we AI-toepassingen op maat ontwikkelen en inzetten. Ons werk stopt niet bij vooraf bepaalde processen. We bouwen AI-implementaties die aansluiten op de specifieke bedrijfsprocessen en doelen van iedere klant.
Wat volgt?
Dit artikel is het eerste in een reeks waarin we meer vertellen over hoe we AI-toepassingen op maat ontwerpen en inzetten. Volgende artikelen gaan over:
- AI-werkprocessen afstemmen op uitdagingen in specifieke sectoren.
- Praktijkvoorbeelden die onze klantoplossingen laten zien.
- Geavanceerde AI-integraties voor schaalbare automatisering.
Wil je onderzoeken hoe een generatieve AI-oplossing op maat jouw bedrijf kan helpen? We bespreken graag wat Mephana voor je kan betekenen.
Laten we kennismaken
Welke taak wil je eenvoudiger maken?
Vertel welke taak het is, welke tools je gebruikt en waar het werk vertraagt.
Nieuwsbrief
Ontvang de volgende editie
Praktische ideeën en technische experimenten van Ian van Eenennaam.